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Difference between data and information in business

Difference between data and information in business.

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Data versus information

डेटा एक संख्या, चित्र, कथन, आदि है जो अनप्रचारित है।

यह एक नाम, एक ईमेल की सामग्री, एक पता, एक बिक्री आंकड़ा हो सकता है; उस प्रकृति का कुछ भी। यदि आपने अपने नवीनतम लेनदेन से रसीदों का बंडल मुद्रित किया है और कुल मूल्य देखा है, तो आपके पास डेटा का एक सेट होगा।

प्रत्येक व्यवसाय डेटा उत्पन्न करता है, चाहे वह नकद रजिस्टर, ईमेल सूची, एक वफादारी कार्ड या यहां तक ​​कि ग्राहकों के साथ अनौपचारिक बातचीत भी हो।

यह सिर्फ एक प्रणाली में संख्या नहीं है। आप संरचित डेटा (संख्याएं), और असंगठित डेटा (छवियों, ऑडियो, लेखन, वार्तालाप) दोनों प्राप्त कर सकते हैं। यह मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा के बीच के अंतर के समान है।

अपने कच्चे रूप में डेटा, जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, विशेष रूप से उपयोगी नहीं है। यह जानकर कि किसी ग्राहक ने कुछ बिंदु पर $ 10 का भुगतान किया है, केवल कुछ ही आपको बताता है: उन्होंने कितना भुगतान किया। एक बार जब आप अन्य डेटा पॉइंट इकट्ठा करना शुरू कर देते हैं, जैसे कि कौन, कब, कहाँ, क्यों और किसके लिए, और अपने पूरे ग्राहक आधार पर इसका विस्तार करें, तो आप अपनी रणनीति के लिए कुछ और उपयोगी हो जाना शुरू कर देते हैं।

What about information?

सूचना संसाधित डेटा है। इसका अर्थ और संदर्भ है। यह केवल एक ही डेटा बिंदु नहीं है, यह डेटा बिंदुओं की एक श्रृंखला है जिसे कुछ ऐसी चीज में मिलाया गया है जो आपको सूचित करता है या आपको कार्य करने की अनुमति देता है।

पहले से $ 10 खरीद लें। एक बार जब आप उस लेनदेन के विनिर्देशों और अन्य समान लेन-देन को जानते हैं, तो आप यह सोचना शुरू कर सकते हैं कि एक विशेष उत्पाद दिन के विशिष्ट समय पर अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, या अन्य वस्तुओं के साथ खरीदा जा रहा है। उन संख्याओं में से प्रत्येक एक, बिक्री के आंकड़े, समय, ग्राहक संख्या; वे डेटा अंक हैं।

एक बार जब आप उन्हें एक साथ समूहित करते हैं, उन्हें इकट्ठा करते हैं, उन्हें व्यवस्थित करते हैं, उनका विश्लेषण करते हैं और उन्हें प्रबंधित करते हैं, तो आपको जानकारी मिलती है। जानकारी से, आप रुझान या कनेक्शन या अनुपलब्ध निकस देख सकते हैं। जानकारी से, आप रणनीति शुरू कर सकते हैं। जानकारी से, आपको व्यवसाय की खुफिया जानकारी मिलती है।

कंप्यूटर को डेटा चाहिए। मनुष्यों को जानकारी चाहिए। आपके व्यवसाय से पूछने के लिए आपको यह प्रश्न यह है कि क्या डेटा को इकट्ठा करने के साथ-साथ डेटा को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से डेटा में बदलने की क्षमता है। अनुसंधान करने और क्रियाशील अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के बीच यह अंतर है।

What does your business need from data and information?

डेटा, जानकारी से। जानकारी से, व्यवसाय की खुफिया जानकारी। प्रत्येक व्यवसाय डेटा को बड़ा और छोटा बनाता है, और प्रत्येक व्यवसाय डेटा का लाभ उठा सकता है-इस तरह आप डेटा को संसाधित करते हैं जो अंतर बनाता है।

हालांकि, अक्सर, व्यवसाय टूटा, गलत या महत्वहीन डेटा से काम कर रहे हैं। आपको जो जानकारी चाहिए वह पूरी तरह से आपके विकास चरण और आप किस उद्योग में हैं, और इसके परिणामस्वरूप, जिस डेटा पर आप ध्यान केंद्रित करते हैं वह भी अद्वितीय होगा।

क्या आपको अपील करने के लिए एक नया जनसांख्यिकीय खोजने की ज़रूरत है?
क्या आपको लागत में कटौती करने का कोई तरीका ढूंढना है?
क्या यह आपकी शारीरिक उपस्थिति का विस्तार करने का समय है? शायद आपका डिजिटल?
ये सभी प्रश्न आपको आवश्यक जानकारी को प्रभावित करते हैं, और इस प्रकार आपको आवश्यक डेटा को प्रभावित करते हैं।

इसके अलावा, आपके द्वारा एकत्रित डेटा विश्वसनीय और मान्य दोनों होना चाहिए। बाजार अनुसंधान, यानी डेटा एकत्रण, ग्राहकों के एक समूह से एक एकल, लघु सर्वेक्षण से नहीं है। यह एक गहन, जटिल प्रक्रिया है, जिसमें विश्लेषकों ने खराब डेटा को अच्छे से अलग किया है, महत्वहीन से महत्वपूर्ण; चावल से गेहूं, दूसरे शब्दों में।

केवल 'अच्छे' डेटा के साथ काम करके आप 'अच्छी' जानकारी बनाने की उम्मीद कर सकते हैं-किसी भी ठोस व्यापार रणनीति का आधारशिला।

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